近日，一条来自国外的新闻开始在网上流传，一家美国公司通过制作高精度3D打印面具在全世界各地欺骗了人脸识别系统，其中就包括支付宝和微信支付，此外该公司还宣称他们使用同样的方法进入了中国的火车站。
新闻一经发出迅速引起热议，不少网友对人脸识别的可靠性产生了质疑，目前支付宝、微信还未对此事做出任何回应。
其实，关于刷脸支付被破解，不止这个美国公司，中国早就有一案例。
今年8月初，一个3D打印的公众号发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票，这一小视频曾一度在网上疯传，吓坏了很多网友，并表示已经关闭了人脸识别功能。
其实这个3D打印头像，中国人并不是原创，美国公司更加不是，去年有日本公司已经研发出了这款产品，而且非常逼真，也曾引起了国内很多媒体关注，当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。
人脸识别安全吗？
想要制作一个骗过人脸识别系统的3D面具不是那么容易的事情，首先要采集到目标对象头部高精度3D模型，其次要不计成本完成毫米级精度制作，力求完美，最后还要拿到相应的账户信息或用户手机。
如果拿不到账户信息或用户手机就没有办法在线上进行盗刷，如果进行线下盗刷，骗过机器容易骗过收银员就不容易了。对于人脸支付，央行一直倡导进行人脸识别+支付口令双重认证，一旦普及，即使3D面具再天衣无缝、以假乱真也无法进行盗刷。
任何技术的发展不可能一蹴而就，人脸识别技术也是如此，目前最安全的3D人脸识别方案由于种种原因没有普及，但并不意味着安全得不到保障，人脸识别+支付口令就是一个很好的方案，此外，支付宝盗刷全赔的承诺一样可以对资金安全带来保障。
除了双重认证、盗刷赔付之外，大数据风控也是保护账户安全的技术方法。每一个用户在一定时间内只会在一定范围进行活动，活动的内容和类型虽然繁复多样，但具有一定规律和特征，超出一定规律和特征的行为称之为敏感行为，大数据风控的主要作用就是实时进行敏感行为识别，从而保护安全。
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